Augmenter l'efficacité
3 à 20 fois plus rapide que l'inspection manuelle, éliminant ainsi les goulots d'étranglement.
TRIGO Révolutionne l’Inspection Qualité avec l’IA et Spark. Spark exploite la puissance de l’IA pour automatiser l’inspection visuelle en usine, identifiant instantanément les défauts afin de réduire les réclamations clients.
Sa plateforme cloud sécurisée permet à nos experts de vous accompagner dans l’atteinte de performances optimales, même pour les projets les plus complexes, tout en fournissant des analyses précieuses pour améliorer vos processus de fabrication. Avec Spark, la qualité devient proactive.
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Scortex propose des solutions d’inspection visuelle automatisée de pointe pour répondre aux enjeux critiques de la production :
La technologie IA-powered de Scortex s’intègre parfaitement aux services qualité complets de TRIGO, offrant aux fabricants une solution globale pour atteindre l’excellence dans des environnements de production exigeants.
3 à 20 fois plus rapide que l'inspection manuelle, éliminant ainsi les goulots d'étranglement.
Détecte les défauts d'apparence subtils avec une grande précision.
Inspecte jusqu'à 3 pièces par seconde, même pour les surfaces difficiles.
Fournit des rapports qualité en temps réel via le portail web Quality Center.
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Le défi : un fournisseur d’usinage recherchait une méthode fiable pour contrôler de très petites pièces métalliques, là où le contrôle manuel manquait de constance.
Ce que Spark a apporté :
• inspection automatisée de toutes les surfaces en 0,25 seconde par pièce
• détection stable des anomalies sur des géométries complexes
• résultats homogènes sur plus de 10 000 pièces/jour
• couverture multi-vues complète (4 caméras) + décisions qualité automatiques
Impact : fonctionnement autonome et ROI atteint en moins de 18 mois.
Le défi : une marque mondiale de cosmétiques faisait face à des défauts non détectés et à la fatigue des opérateurs sur des lignes rapides de production de rouges à lèvres.
Ce que Spark a apporté :
• Inspection 100 % de chaque rouge à lèvres (marques, couleur, déformation)
• Modèle IA entraîné pour détecter les anomalies au plus près de la réalité de la ligne
• Détection stable même avec des variations de position ou d’orientation
• Intégration fluide avec les convoyeurs existants
Impact : Réduction de la charge manuelle pour les opérateurs et performance de détection homogène.
Le défi : un équipementier automobile de rang 1 faisait face à une hausse des taux de rebut (+5 %) et à des contrôles manuels irréguliers.
Ce que Spark a apporté :
• ✅ Inspection automatisée des défauts de couleur, bavures, déformations et inclusions
• ✅ Détection stable malgré des changements fréquents de références
• ✅ Données de rejet en temps réel pour ajuster les processus
• ✅ Contrôle continu même à cadence élevée
Impact : Taux de rebut significativement réduit et baisse des réclamations clients.
Le défi : un producteur de verre haut de gamme devait détecter des micro-éclats tout en maintenant un débit élevé.
Ce que Spark a apporté :
• Inspection multi-vues des bouteilles à plus de 10 000 unités/heure
• Détection fiable des micro-éclats et marques d’impact
• IA adaptée aux variations d’épaisseur et aux reflets du verre
• Intégration directe dans le processus d’embouteillage
Impact : Zéro défaut échappé et traçabilité complète pour les audits.