Fokozza a hatékonyságot
3–20-szor gyorsabb a kézi ellenőrzésnél, megszünteti a folyamatok akadályait.
Automatizált optikai ellenőrzés a gyártósoron: MI-alapú minőségellenőrzés a megbízható termelésért - bemutatkozik a Spark
Forradalmasítjuk a minőségellenőrzést a Spark és a mesterséges intelligencia ötvözésével. A Spark MI automatizálja a gyártósori vizuális minőségellenőrzést és a hibák azonnali felismerésével biztosítja a vevői elégedettséget. Biztonságos, felhőalapú platformja lehetővé teszi szakértőink számára, hogy komplex projektek esetén is segítséget nyújtsanak a kiemelkedő teljesítmény elérésében miközben naprakész betekintést biztosítanak a gyártási folyamatok fejlesztéséhez szükséges információkhoz.
Spark a gyakorlatban: AI-al forradalmasított vizuális ellenőrzés
Video
Kihívások, amelyekben segítünk
A Scortex élvonalbeli automatizált vizuális ellenőrzési megoldásokat kínál a gyártás kritikus kihívásainak kezelésére:
- Minőségellenőrzési kapacitás növelése automatizált ellenőrző folyamatokkal
- Megbízhatóbb és következetesebb minőségi színvonal biztosítása
- A minőségügyi problémák láthatóságának és a megoldás idejének csökkentése, az adminisztráció minimalizálása mellett
A Scortex mesterséges intelligenciával támogatott technológiája zökkenőmentesen illeszkedik a TRIGO átfogó minőségügyi szolgáltatásaihoz, így a teljes körű megoldást nyújt a kiválóság eléréséhez kiemelten a mai, szigorú követelményekkel rendelkező termelési környezetben.
A Spark a legjobb választás a minőségellenőrzés automatizálására
-
MI-alapú pontosság
Apró hibák pontos észlelése
Gyors és sokoldalú
Akár másodpercenként 3 alkatrész ellenőrzése – még nehezen vizsgálható felületeken is
Azonnali betekintés
Valós idejű minőségi riportok a Quality Center webportálján keresztül.
Így automatizálta a kozmetikai csomagolóipar vezető gyártója, a Toly, a minőségellenőrzését a Spark bevezetésével
Video
Vevői pillanatok
Nagyon kis méretű alkatrészek automatizált minőségellenőrzése a SPARK-kal
Egy meghatározó szereplő a nagy pontosságú csavarbehajtás területén, megbízható automatizált megoldást keresett fém implantátumok ellenőrzésére, azzal a céllal, hogy elkerülje a kiszervezést és csökkentse a költségeit.
A megrendelő elvárásai között szerepelt az alkatrészek minden felületének vizsgálata, a 2,5 másodperces ciklusidő elérése az évi 5 millió alkatrész gyártása során. Emellett a gép autonómiájának fenntartása 10 000 darabos adagokban, az önmenedzselés lehetővé tétele, valamint az esztétikai hibák mesterséges intelligenciával történő felismerése.
A Scortex a Spark Multi View megoldást valósította meg a többkamerás MI- alapú rendszerrel, amely 100%-ban automatizált minőségellenőrzést és teljes felületlefedettséget biztosít. Az ügyfél befektetése kevesebb, mint 1,5 év alatt megtérült.
A Spark garantálja a rúzsok 100%-os ellenőrzését, miközben a működési költségeket 50%-kal csökkenti
Egy nemzetközi luxuskozmetikai vállalat komoly kihívásokkal szembesült a rúzsok gyártása során. A gyártósorok, az újak, és a régiek is, fejlesztésre szorultak, mivel a korábbi ellenőrzőrendszerek nem biztosították az elvárt teljesítményt. A minőségi problémák, a vizuális fáradtság és a toborzási nehézségek működési hatékonyságcsökkenést eredményeztek.
Az ügyfél célja az volt, hogy elérje a 100%-os ellenőrzési lefedettséget, a stabil szortírozási teljesítményt, és javítsa a működési eredményeket. A Scortex a mesterséges intelligenciával működő Spark Multi View megoldást vezette be, amely lehetővé tette a finom hibák pontosabb felismerését, a valós idejű minőségi adatok elérését, valamint a rendszer gyors alkalmazkodását az új rúzstípusokhoz.
A rendszer egyszerű integrálását követően az ügyfél 50%-kal csökkenteni tudta a munkaerőköltségeit, elérte a gyártott rúzsok 100%-os ellenőrzését és javította a hibafelismerés hatékonyságát.
A Spark csökkenti a gyártó selejtarányát
Egy Tier 1 műanyagalkatrész-beszállító autóipari vállalat javítani akart a minőségellenőrzési folyamatain. Az ügyfél, egy több európai gyártóüzemmel rendelkező francia cég, 5–10%-os selejtaránnyal küzdött, ami vevői reklamációkhoz vezetett.
A Scortex bevezette a mesterséges intelligenciával támogatott Spark Multi View-t, amely lehetővé tette az automatizált minőségellenőrzést, a változásokhoz való rugalmas alkalmazkodást, a téves hibajelzések kiküszöbölését, valamint egy riasztási rendszer bevezetését ismétlődő hibák esetére.
Az eredmények között szerepelt a 100%-ban automatizált gyártósori ellenőrzés megvalósítása, minden jelenlét/hiány típusú hiba megbízható felismerése, a selejtarány harmadára való csökkentése, valamint a vevői elégedettség növelése.
A Spark lehetővé teszi az üveg tárolóedényeken keletkező lepattanások 100%-os észlelését a luxusszektorban.
Egy neves konyakgyártó vállalat célul tűzte ki a palackozósorain végzett minőségellenőrzés fejlesztését, különös figyelmet fordítva az üveglapok lepattanásainak felismerésére és a téves selejtezések csökkentésére. A megrendelő elvárásai között szerepelt a lepattanások 100%-os észlelése, a téves selejtezések arányának 0,5%-ra való csökkentése, a gyártósor leállásainak mérséklése, valamint a kieső idő és minőségi problémákhoz kapcsolódó költségek visszaszorítása.
A Scortex mesterséges intelligenciával működő Spark Multi View megoldását vezettük be, amely célzott ellenőrzéseket tesz lehetővé a lepattanások észlelésére, gyorsan alkalmazkodik az üvegfelületek változásaihoz, és rugalmasan kezeli a különböző edényformákat is. Az eredmények között szerepelt a hibák 100%-os felismerése, az óránkénti 10 000 palack ellenőrzése, valamint a gyártósorokba való zökkenőmentes integráció.