A TRIGO utiliza a inteligência artificial para melhorar o desempenho da cadeia de abastecimento do sector aeroespacial

A utilização da inteligência artificial é um tema quente. Dificilmente passa um dia sem que artigos e comunicados de imprensa expliquem que irá desencadear uma revolução na indústria e mudar as práticas quotidianas de fabrico. Na indústria aeroespacial, alguns dos principais intervenientes investiram fortemente em software de análise de grandes volumes de dados. Será que podemos realmente dizer que melhoraram o desempenho da indústria ou da cadeia de abastecimento? Será que devemos abordar o problema de um ângulo ligeiramente diferente?

A missão da TRIGOAerospace, Defence & Rail é melhorar o desempenho das cadeias de abastecimento do sector aeroespacial e da defesa, tanto em termos de qualidade de entrega (OQD) como de pontualidade de entrega (OTD).

A nossa missão é entregar as peças a tempo e com o nível de qualidade correto, para que os nossos clientes possam continuar a fabricar os seus produtos multimilionários sem problemas. Para tal, para além de enviarmos técnicos e engenheiros aos locais dos fornecedores, utilizamos software próprio para recolher e analisar dados OTD/OQD dos vários locais de fabrico que apoiamos na nossa carteira.

Ao desenvolver esta tecnologia, colocámos a nós próprios algumas questões fundamentais:“Podemos utilizar a IA para melhorar realmente o dia a dia das pessoas responsáveis pelo desempenho da cadeia de abastecimento?

O nosso objetivo não é fornecer gigabytes de análise de dados ou vários gráficos. Queremos oferecer algo simples e fácil de interpretar que possa ser utilizado como uma ferramenta de tomada de decisões. Colocamos então a seguinte questão: “Se gerirmos uma carteira de 50 fornecedores que abastecem uma fábrica, podemos prever quais deles se vão atrasar no próximo mês? Em caso afirmativo, podemos então concentrar a nossa atenção, a da direção e a dos fornecedores nestas áreas-chave para resolver o problema?

Para responder a estas questões, desenvolvemos uma ferramenta baseada em inteligência artificial denominada “OTD predictor”. Utilizando uma carteira de fornecedores e uma rede neural do historial de entregas dos últimos 12 meses, a ferramenta gera um relatório preditivo com uma lista dos 10 fornecedores com maior probabilidade de não efectuarem entregas no mês seguinte.

É tão simples quanto isso. O resultado é uma simples lista de alguns fornecedores com uma probabilidade potencialmente elevada de falha, e não 200 páginas de dados.

A previsibilidade da ferramenta OTD é mais de 90% exacta. De facto, quanto mais aprende, mais melhora. A nossa primeira versão da ferramenta tinha uma taxa de exatidão de 80%. Uma taxa de exatidão de 90% significa que quando a ferramenta prevê que um fornecedor vai falhar, falha em 9 de 10 casos, pelo que o fornecedor não cumpre os seus requisitos de prazo.

Numa altura em que o pessoal qualificado é um recurso escasso, a IA pode ajudar a otimizar a mão de obra humana. O nosso objetivo não é substituir os engenheiros de qualidade; queremos ajudá-los a tornarem-se mais eficientes, identificando as questões prioritárias em que se devem concentrar e eliminando o trabalho desnecessário.”

O OTD predictor é uma ferramenta essencial que está agora incluída na nossa oferta de serviços, juntamente com bases de dados, KPIs e acesso ao portal do cliente.