Effizienz steigern
3 bis 20 Mal schneller als eine manuelle Prüfung, wodurch Engpässe vermieden werden.
Automatisierte optische Inline
Inspektion: Treffen Sie Spark,
KI-gesteuerte Qualitätsinspektion
für eine verlässliche Produktion
TRIGO revolutioniert die Qualitätsprüfung mit künstlicher Intelligenz und Spark. Spark nutzt KI, um die visuelle Qualitätsprüfung in Fabriken zu automatisieren und Fehler sofort zu erkennen, um Kundenreklamationen zu reduzieren. Die sichere Cloud-Plattform ermöglicht es unseren Experten, Sie dabei zu unterstützen, selbst bei komplexen Projekten Spitzenleistungen zu erzielen und gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung Ihrer Fertigungsprozesse zu gewinnen.
Entdecken Sie, wie Spark die Qualitätsinspektion revolutioniert
Video
Die zu lösenden Herausforderungen
Scortex liefert modernste Lösungen für die automatisierte visuelle Inspektion, um kritische Herausforderungen in der Fertigung zu bewältigen:
- Automatisierung von Inspektionsprozessen zur Steigerung der Qualitätskontrollkapazität
- Sicherstellung zuverlässiger und konsistenter Qualitätsstandards
- Verbesserung der Transparenz und Reaktionszeit bei Qualitätsproblemen bei gleichzeitiger Minimierung des Berichtsaufwands
Die KI-gestützte Technologie von Scortex lässt sich nahtlos in die umfassenden Qualitätsdienstleistungen von TRIGO integrieren und bietet Herstellern eine Komplettlösung für hervorragende Leistungen in den anspruchsvollen Produktionsumgebungen von heute.
Warum Spark für die Automatisierung Ihrer Qualitätsprüfung wählen?
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AI-gestützte Genauigkeit
Erkennt subtile optische Mängel mit hoher Präzision.
Schnell und vielseitig
Prüfen Sie bis zu 3 Teile pro Sekunde, selbst bei schwierigen Oberflächen.
Sofortige Einblicke
Qualitätsberichte in Echtzeit über das Quality Center Webportal.
Erfahren Sie, wie Toly, ein führendes Unternehmen in der Herstellung von Kosmetikverpackungen, seine Qualitätskontrolle durch die Implementierung von Spark automatisiert hat.
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Echte Fabrikergebnisse mit Spark
Hochpräzisionsbearbeitung: Automatisierung der Mikroteilprüfung
Was die Fabrik brauchte: Ein Zulieferer für die zerspanende Industrie suchte nach einer zuverlässigen Möglichkeit, sehr kleine Metallteile zu prüfen, bei denen eine manuelle Kontrolle nicht möglich war.
Was Spark lieferte:
- Automatisierte Prüfung aller Oberflächen in 0,25 Sekunden pro Teil
- Stabile Anomalieerkennung bei komplexen Geometrien
- Konsistente Ergebnisse bei >10.000 Teilen/Tag
- Vollständige Multi-View-Abdeckung (4 Kameras) + automatische Qualitätsentscheidungen
Auswirkungen: Autonomer Betrieb und ROI erreicht in <18 Monaten.
Luxuskosmetik: 100%ige Kontrolle der Lippenstifte
Die Fabrik stand vor der Herausforderung, dass eine globale Kosmetikmarke mit vermehrten Defekten und Ermüdungserscheinungen der Bediener in den schnellen Lippenstiftlinien zu kämpfen hatte.
Was Spark lieferte:
- 100%ige Inspektion jedes Lippenstifts (Markierungen, Farbe, Verformung)
- KI-Modell, das auf die Erkennung von Anomalien trainiert wurde, um näher an der Realität der Produktionslinie zu sein
- Stabile Erkennung, auch wenn die Produkte in Position oder Ausrichtung variieren
- Nahtlose Integration in bestehende Förderbänder
Auswirkungen: Geringere manuelle Belastung der Bediener und gleichmäßigere Erkennungsleistung.
Automobilzulieferer: weniger Ausschuss bei Kunststoffteilen
Was die Fabrik brauchte: Ein Tier-1-Automobilzulieferer hatte mit steigenden Ausschussraten (+5 %) und inkonsistenten manuellen Kontrollen zu kämpfen.
Was Spark lieferte:
- Automatisierte Prüfung auf Farbfehler, Grate, Verformungen und Einschlüsse
- Stabile Erkennung bei häufigen Referenzwechseln
- Rückweisungsdaten in Echtzeit zur Prozessoptimierung
- Kontinuierliche Kontrolle auch bei hohem Durchsatz
Auswirkung: Die Ausschussrate wurde erheblich reduziert und die Kundenreklamationen gingen zurück.
Premium-Glasabfüllung: Erkennung von Spänen auf Hochgeschwindigkeitslinien
Was die Fabrik brauchte: Ein Hersteller von Luxusglas musste Mikrochips erkennen und gleichzeitig den Durchsatz aufrechterhalten.
Was Spark lieferte:
- Multi-View-Inspektion von Flaschen bei >10.000 Einheiten/Stunde
- Zuverlässige Erkennung von Mikrochips und Einschlagspuren
- Anpassung der KI an Schwankungen der Glasdicke und Reflexionen
- Direkte Integration in den Abfüllprozess
- Aufprall: Null-Fehler-Entweichungen und vollständige Rückverfolgbarkeit für Audits.