A TRIGO célja a folyamatos fejlődés az innováció és a minőségirányítás területén, ezért bővíti a stratégiai területeit: innovációs portfólióját most a francia startup, a Scortex akvizíciójával erősíti tovább.
A leányvállalat AI-támogatott automatizált minőségellenőrzésre specializálódott, amellyel a minőségügyi szolgáltatások új szektorokban is alkalmazhatóvá válnak.
Az Ön kihívása
Az ipari termelés egy összetett technológiai folyamat, amely különböző fázisokban rendszeres vagy alkalmi vizuális ellenőrzéseket igényel a késztermék kifogástalan minőségének biztosítása érdekében.
Legyen szó gyártókról vagy beszállítókról, a minőségbiztosítás, fontossága ellenére sok esetben egy komplex feladatot jelent, különösen, ha az inline ellenőrzés manuálisan történik.
Hogyan lenne csökkenthető az időigényes vizuális ellenőrzés aránya a minőségellenőrzési folyamatokban?
Hogyan biztosítható a minőségi szabványoknak való magasabb szintű megfelelés, vagy az operátorok közötti nagyobb konzisztencia?
Hogyan növelhető az átláthatóság és a problémamegoldás hatékonysága a minőségellenőrzési folyamatokban – például hogyan csökkenthető a riportálásra szánt idő, amit javító intézkedésekre lehetne fordítani?
Megoldásaink
Egy új korszak kezdődik a Spark-kal!
A Scortex – immáron a TRIGO leányvállalata – automatizált optikai ellenőrzésre (AOI) szakosodott vállalat, amely megoldása, a Spark, a mesterséges intelligencia mögött álló, Deep Learning tanulástechnológián alapul.
A Spark egy teljeskörű ellenőrzési megoldás, amely egy optikai kamerarendszerből, egy kapcsolt platformból és a Deep Learning szoftverből áll*. A Spark telepítése rugalmas és gyors, számos online és offline inspekciós szolgáltatáshoz illeszthető.
A beállítása hihetetlenül egyszerű: a könnyen kiismerhető kezelőfelülete nagyfokú önállóságot tesz lehetővé a felhasználók számára.
Mik a Spark előnyei?
A Spark sokoldalúsága több előnyében is megmutatkozik:
• A Scortex telepítése rendkívül gyors. Az ellenőrzőrendszer kiemelkedő sebességgel tanul: 30 minőségi szempontból megfelelő alkatrész elegendő ahhoz, hogy a Spark megbízhatóan felismerje a hibákat egy következő termékben.
• A folyamat kiemelkedően gyorsan működik, akár 3 alkatrész ellenőrizhető vele másodpercenként.
• Jobb teljesítmény érhető el a Scortex Deep Learning technológiájával: a megoldás esztétikai és egyénileg meghatározott kritériumok alapján is tud ellenőrzést végezni, például emberi szemmel nehezen látható karcolásokat, dudorokat vagy foltokat is észlel. A Spark ezáltal növeli az ellenőrzés megbízhatóságát és kiterjeszti az automatizálható ellenőrzések körét.
• A Spark egy rugalmas és moduláris minőségellenőrzési eszköz, amely minimális betanítást igényel felhasználói oldalról. A kezelőfelület maximálisan felhasználóbarát, amellyel optimálisabb és fenntarthatóbb folyamatkezelés valósulhat meg.
• A megoldás minőségi adatokra összpontosít. A felhasználók valós idejű hozzáférést kapnak az összes minőségi és mennyiségi ellenőrzési adathoz, jelentős időt spórolva a minőségügyi jelentéseken, gyökérok elemzéseken.
• Ez a megbízható, széleskörűen elterjedt megoldás lehetővé teszi az ellenőrzések automatizálását és skálázását. Egy hónapokat igénybe vevő automatizáció a segítségével órák alatt elvégezhető.
A Spark számokban:
-
30 megfelelő alkatrész szükséges egy új ellenőrzés betanításához
-
5 perc alatt létrehozható ez az új ellenőrzési folyamat
-
3 alkatrész másodpercenként: ez a Spark sebessége
A Spark már több millió alkatrészt ellenőrzött, 20 különböző európai telephelyen.