Estudios de capacidad de máquinas y procesos - #TM063

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Precio a consultar

  • Duración 1 día
  • Validación Certificado de profesional
  • Tipo de formación Aula
  • Método de realizaciónPresencial
    Sesión remota
  • Tipo de sesión Sesión en abierto
    Dedicada/Interno
  • Número de participantes 2 mín.
    12 máx. (presencial)
    9 máx. (remota)
  • Idiomas Material de formación: Inglés / Francés Formadores: más de 25 idiomas hablados por formadores de TRIGO en todo el mundo

Descripción

Entre las herramientas fundamentales para controlar los procesos de fabricación, los estudios de capacidad ocupan un lugar destacado.
Estos estudios son muy solicitados por los clientes del sector para garantizar que, antes de iniciar la producción en serie, los proveedores sean capaces de fabricar productos conformes utilizando máquinas y procesos de fabricación estables con poca variación.
Sin embargo, aunque se utilizan ampliamente, los conceptos estadísticos que subyacen a estos estudios de capacidad suelen malinterpretarse y aplicarse incorrectamente: ¡no se trata solo de hacer cálculos!
De hecho, hay varios requisitos previos esenciales que deben verificarse antes de proceder a una evaluación relevante del rendimiento de sus máquinas y procesos, o de los de sus proveedores.

  • Comprender los principios estadísticos básicos.
  • Comprender los requisitos previos para calcular los índices de capacidad.
  • Saber cómo realizar estudios de capacidad: condiciones para llevar a cabo el estudio y los cálculos.
  • Saber cómo interpretar los resultados de los estudios de capacidad.
  • Ingenieros o técnicos Industrialización / Métodos / Mantenimiento / Producción / Calidad
  • Responsables del control de proveedores
  • Auditores
  • La formación se basa en un gran número de ejercicios para aprender a utilizar las distintas herramientas estadísticas.
  • Se proporciona asistencia con Excel para calcular capacidades, estudiar la normalidad y estudiar la estabilidad mediante gráficos de control.
  • En el caso de la formación interna, la preparación previa permite recopilar datos con el fin de desarrollar ejercicios específicos para la empresa.

Prueba de conocimientos (preguntas multirrespuesta)

  • Archivo del participante que contiene materiales de formación y ejercicios prácticos. Los materiales de formación en formato digital se ponen a disposición de los alumnos unos días antes del curso.
  • Se proporciona un archivo Excel con todas las fórmulas preformateadas, lo que le ofrece todas las herramientas necesarias para aplicar fácilmente los conceptos estadísticos después de la formación.

Formación:

Servicios de consultoría: TRIGO puede ayudarle con la implementación práctica del sistema en su empresa. Póngase en contacto con nosotros para obtener más información.

  • Disponer de un ordenador con micrófono, cámara web y, si es posible, auriculares para mayor comodidad. Nota: Zoom o Teams disponen de pantallas de fondo para difuminar u ocultar la vista trasera.
  • Disponer de una buena conexión a Internet, que se comprobará antes de la sesión.
  • Instalaros en un lugar tranquilo y aislado; poneros en estado «no disponible» en Teams; cerrad el acceso al correo electrónico y silenciad el teléfono para no ser molestados durante la sesión.
  • Los participantes de la misma organización no deben agruparse en la misma sala, sino que cada uno debe estar en su propio escritorio, para evitar conversaciones paralelas durante la sesión. Se crearán subgrupos virtuales especialmente para los ejercicios, lo que también permitirá formar grupos mixtos.
  • Los exámenes de cualificación/certificación a distancia deben realizarse con la cámara web y el micrófono abiertos. Es posible que también tengamos que comprobar que está solo en la sala.
  • Conéctese 5 minutos antes del inicio de la sesión.

Prerequisitos

  • No hay requisitos previos. Sería ventajoso tener conocimientos sobre los principios básicos de los conceptos estadísticos (media, mediana, desviación estándar, normalidad, estabilidad).

Programa de formación

  1. Conceptos básicos de estadística (media, mediana, desviaciones típicas).
  2. La ley de distribución normal.
  3. Estudios preliminares de capacidad: capacidades de la máquina; condiciones operativas y cálculos.
  4. Requisitos previos para los estudios de capacidad del proceso de fabricación.
  5. Comprobación de la estabilidad del proceso con gráficos Shewhart con datos de subgrupos (Xbarr, R)
  6. Estudios de capacidad de proceso a corto plazo: condiciones operativas y cálculos.
  7. Estudios de capacidad de proceso a largo plazo: condiciones operativas y cálculos.