A TRIGO célja a folyamatos fejlődés az innováció és a minőségirányítás területén, ezért bővíti a stratégiai területeit: innovációs portfólióját most a francia startup, a Scortex akvizíciójával erősíti tovább.
A leányvállalat AI-támogatott automatizált minőségellenőrzésre specializálódott, amellyel a minőségügyi szolgáltatások új szektorokban is alkalmazhatóvá válnak.
Az Ön kihívása
Az ipari termelés egy összetett technológiai folyamat, amely különböző fázisokban rendszeres vagy alkalmi vizuális ellenőrzéseket igényel a késztermék kifogástalan minőségének biztosítása érdekében.
Legyen szó gyártókról vagy beszállítókról, a minőségbiztosítás, fontossága ellenére sok esetben egy komplex feladatot jelent, különösen, ha az inline ellenőrzés manuálisan történik.
Hogyan lenne csökkenthető az időigényes vizuális ellenőrzés aránya a minőségellenőrzési folyamatokban?
Hogyan biztosítható a minőségi szabványoknak való magasabb szintű megfelelés, vagy az operátorok közötti nagyobb konzisztencia?
Hogyan növelhető az átláthatóság és a problémamegoldás hatékonysága a minőségellenőrzési folyamatokban – például hogyan csökkenthető a riportálásra szánt idő, amit javító intézkedésekre lehetne fordítani?
Megoldásaink
Egy új korszak kezdődik a Spark-kal!
A Scortex – immáron a TRIGO leányvállalata – automatizált optikai ellenőrzésre (AOI) szakosodott vállalat, amely megoldása, a Spark, a mesterséges intelligencia mögött álló, Deep Learning tanulástechnológián alapul.
A Spark egy teljeskörű ellenőrzési megoldás, amely egy optikai kamerarendszerből, egy kapcsolt platformból és a Deep Learning szoftverből áll*. A Spark telepítése rugalmas és gyors, számos online és offline inspekciós szolgáltatáshoz illeszthető.
A beállítása hihetetlenül egyszerű: a könnyen kiismerhető kezelőfelülete nagyfokú önállóságot tesz lehetővé a felhasználók számára.
Mik a Spark előnyei?
A Spark sokoldalúsága több előnyében is megmutatkozik:
• A Scortex telepítése rendkívül gyors. Az ellenőrzőrendszer kiemelkedő sebességgel tanul: 30 minőségi szempontból megfelelő alkatrész elegendő ahhoz, hogy a Spark megbízhatóan felismerje a hibákat egy következő termékben.
• A folyamat kiemelkedően gyorsan működik, akár 3 alkatrész ellenőrizhető vele másodpercenként.
• Jobb teljesítmény érhető el a Scortex Deep Learning technológiájával: a megoldás esztétikai és egyénileg meghatározott kritériumok alapján is tud ellenőrzést végezni, például emberi szemmel nehezen látható karcolásokat, dudorokat vagy foltokat is észlel. A Spark ezáltal növeli az ellenőrzés megbízhatóságát és kiterjeszti az automatizálható ellenőrzések körét.
• A Spark egy rugalmas és moduláris minőségellenőrzési eszköz, amely minimális betanítást igényel felhasználói oldalról. A kezelőfelület maximálisan felhasználóbarát, amellyel optimálisabb és fenntarthatóbb folyamatkezelés valósulhat meg.
• A megoldás minőségi adatokra összpontosít. A felhasználók valós idejű hozzáférést kapnak az összes minőségi és mennyiségi ellenőrzési adathoz, jelentős időt spórolva a minőségügyi jelentéseken, gyökérok elemzéseken.
• Ez a megbízható, széleskörűen elterjedt megoldás lehetővé teszi az ellenőrzések automatizálását és skálázását. Egy hónapokat igénybe vevő automatizáció a segítségével órák alatt elvégezhető.
Toly reduces waste through the AI-powered Spark technology
Explore how Toly, a leader in cosmetic packaging manufacturing, has automated its quality control by implementing Spark. In this video, Olaf Zahra, the Technical and Sustainability Director at Toly, explains the reasons behind this decision, and the results achieved thanks to the AI-driven automated quality inspection system from Scortex, a TRIGO company.
A Spark számokban:
-
30 megfelelő alkatrész szükséges egy új ellenőrzés betanításához
-
5 perc alatt létrehozható ez az új ellenőrzési folyamat
-
3 alkatrész másodpercenként: ez a Spark sebessége
A Spark már több millió alkatrészt ellenőrzött, 20 különböző európai telephelyen.